轉自：銳創動力
根據《國務院關于改進加強中央財政科研項目和資金管理的若干意見》（國發[2014]11號）、《國務院關于深化中央財政科技計劃（專項、基金等）管理改革方案的通知》（國發[2014]64號）、《科技部 財政部關于印發<國家重點研發計劃管理暫行辦法>的通知》（國科發資[2017]152號）等文件要求，現將“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”和“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項新增任務2017年申報指南（見附件）向社會征求意見和建議。征求意見時間為2017年8月31日至2017年9月14日。
國家重點研發計劃相關重點專項的凝練布局和任務部署已經戰略咨詢與綜合評審特邀委員會咨詢評議，國家科技計劃管理部際聯席會議研究審議，并報國務院批準實施。本次征求意見重點針對各專項指南方向提出的目標指標和相關內容的合理性、科學性、先進性等方面聽取各方意見和建議。科技部將會同有關部門、專業機構和專家，認真研究收到的意見和建議，修改完善相關重點專項的項目申報指南。征集到的意見和建議，將不再反饋和回復。
聯系方式：
1.“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重點專項相關意見建議發至電子郵箱：sfs_swyyc@most.cn
2.“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項相關意見建議發至電子郵箱：sfs_shsyc@most.cn
科技部社會發展科技司
2017年8月31日
“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重點專項
新增任務2017年申報指南（征求意見稿）
本專項聚焦我國生殖健康領域的突出問題，重點監控生殖健康相關的疾病、出生缺陷和輔助生殖技術；開展以揭示影響人類生殖、生命早期發育、妊娠結局主要因素為目的科學研究；實現遺傳缺陷性疾病篩查、阻斷等一批重點技術突破；建立我國重大出生缺陷疾病防治的全鏈條研發體系，建立適宜中國人群且經濟有效的生殖健康相關疾病預警、早期篩查、診斷、治療的綜合防治示范應用平臺。爭取全面提升我國生殖疾病和出生缺陷防控科技水平，為保障婦女健康生育、提高出生人口素質提供科技支撐。
根據科技部國家重點專項研發計劃立項工作總體安排，按照總體設計、避免交叉的原則，在專項中增加在生殖規律和生殖重大理論基礎研究相關的15個研究方向，擬安排20個項目，揭示影響生殖、生命早期發育及妊娠結局的關鍵分子事件和規律，了解人類生殖障礙、不良妊娠發生的分子機制，發現新的診斷和治療靶點。結合實施方案總體安排，2017年繼續在“生殖、生命早期發育及妊娠結局關鍵分子事件和規律研究”重點任務中部署6個研究項目，具體指南如下：
任務1：生殖、生命早期發育及妊娠結局關鍵分子事件和規律研究
子任務1.1雄性生殖細胞發生和成熟的機制
1.1.1雄性生殖細胞發生的調節
研究內容：根據不育患者精子發生的遺傳和表觀遺傳異常，建立并利用動物模型，篩選在精子發生關鍵節點上起重要作用的分子，闡明其作用機制；鑒定睪丸支持細胞調控精子發生的關鍵因子，解析內分泌、旁分泌和支持細胞因子等對精子發生的調控作用及分子機制；為精子發生障礙所導致的不育癥的診治和預防提供理論基礎。
考核指標：發現6-8個調控精子發生的關鍵分子，闡明其作用機制。
支持年限：2017-2021年
擬支持項目：1項
1.1.2雄性生殖細胞成熟的微環境影響
研究內容：針對人類精子成熟和受精障礙，建立并利用動物模型和體外培養系統，篩選在精子成熟關鍵節點上起重要作用的分子，闡明其作用機制；解析內分泌、旁分泌因子等對精子成熟的調控作用及分子機制；探索精子運動、獲能、頂體反應和受精中的分子信號通路，研發精子質量評價的技術和方法；為精子成熟和受精障礙所導致的不育癥的診治和預防提供理論基礎，為精子質量的評價和新型男性避孕藥的研發提供技術體系。
考核指標：發現3-4個調控精子成熟的關鍵分子，闡明其作用機制；建立1-2種評價精子質量的技術和方法。
支持年限：2017-2021年
擬支持項目：1項
子任務1.2 免疫對配子發生和胚胎發育的影響
1.2.1 免疫對配子發生和胚胎發育的影響
研究內容：利用模式動物，結合人類臨床資源，研究免疫對配子發生和早期胚胎發育的影響及其作用機制；探究免疫系統失衡導致不孕不育的分子基礎，為相關生殖障礙疾病的免疫干預提供理論基礎。
考核指標：揭示免疫調控配子發生和早期胚胎發育的分子機制，闡釋免疫失衡誘發生殖障礙的機理，挖掘鑒定4-6個介導免疫系統和生殖系統互作的關鍵候選因子。
支持年限：2017-2021年
擬支持項目：1項
子任務1.3 胎盤形成的分子機制
1.3.1 胎盤形成的分子機制
研究內容：綜合人類和模式哺乳動物模型，重點開展胎盤形成和功能調節的機制研究。挖掘胎盤滋養層細胞譜系分化的編程機制，研究胎盤細胞亞型分化和互作在胎盤功能單元構建中的作用及相應的分子指印；探究胎盤發育和功能障礙影響妊娠結局的分子基礎；探索靶向胎盤的動態監測妊娠進程和干預妊娠結局的技術體系。
考核指標：精確定義胎盤滋養層細胞的分化路徑和關鍵調控因子，揭示3-5種胎盤發育與功能維持的重要調控通路及與妊娠結局的分子關聯，提出1-2種以胎盤為靶標的監測和干預妊娠進程的新策略。
支持年限：2017-2021年
擬支持項目：1項
子任務1.4 環境因素對生殖細胞和胚胎發育的影響
1.4.1環境因素對生殖細胞的影響
研究內容：基于大規模、前瞻性隊列研究，明確環境和行為因素對不孕不育的影響；結合基礎研究，闡明環境內分泌干擾物、以及環境和遺傳交互作用對生殖細胞發生與成熟的影響。
考核指標：發現3-5個影響生殖細胞發生與成熟的高危環境因子及易感基因，闡明環境因素及環境基因交互作用與生殖細胞發生與成熟的關聯。發現3-5個環境影響生殖細胞發育與成熟的生物標志，為不孕不育的早期預防提供科學依據。
支持年限：2017-2021年
擬支持項目：1項
1.4.2環境因素對胚胎發育的影響
研究內容：基于大規模、前瞻性隊列研究，探討環境和行為因素對女性生殖功能的影響及與妊娠相關疾病，包括先兆流產和胚胎停育等發生的關系，闡釋環境內分泌干擾物以及環境和遺傳交互作用對女性內分泌、免疫及早期胚胎發育的影響，尋找環境內分泌干擾物影響女性生殖的生物標記。
考核指標：發現3-5種影響胚胎發育的高危環境因子及易感基因，闡明環境因素及環境基因交互作用與胚胎發育的關聯。發現3-5個環境影響胚胎發育的生物標志，為女性不孕及妊娠相關疾病的早期預防提供科學依據。
支持年限：2017-2021年
擬支持項目：1項
有關說明
1. 原則上要求針對相應項目的研究內容進行整體申報。每個項目下設課題不超過4個，每個項目所含單位數不超過8家。
2. 申報單位和個人必須簽署具有法律約束力的協議，承諾各領域項目產生的所有科學數據無條件、按期遞交到科技部指定的平臺，在專項約定的條件下對專項各承擔單位，乃至今后面向所有的科技工作者和公眾開放共享。如不簽署數據遞交協議，則不具備承擔專項項目的資格；簽署數據遞交協議后而不在商定的期限內履行數據遞交責任的，則由專項責令整改；拒絕整改者，則由專項追回項目資金，并予以通報。
3. 本專項研究涉及人類遺傳資源采集、收集、買賣、出口、出境等須遵照《人類遺傳資源管理暫行辦法》相關規定執行。涉及實驗動物和動物實驗，要遵守國家實驗動物管理的法律、法規、技術標準及有關規定，使用合格實驗動物，在合格設施內進行動物實驗，保證實驗過程合法，實驗結果真實、有效，并通過實驗動物福利和倫理審查。涉及人的倫理審查工作，均要按照相關規定執行。申報本專項則視為同意本條款。
“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項
新增任務2017年項目申報指南（征求意見稿）
為全面落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》和《國務院關于深化中央財政科技計劃（專項、基金等）管理改革的方案》，科技部會同最高人民法院、最高人民檢察院、司法部等，組織專家制定了國家重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項“公正司法與司法為民關鍵技術研究與應用示范”專題研究任務實施方案，列為2017年新增任務之一并正式進入實施階段。
本專題任務面向“全面依法治國”戰略布局，積極響應“建設網絡強國”、“大數據戰略”和“互聯網+行動計劃”，重點圍繞國家智慧司法體系建設中亟待解決的問題，開展技術攻關和應用示范，使我國的司法資源優化配置理論和跨部門跨層級多業務司法協同關鍵技術達到國際先進水平，形成一批具有中國特色、引領世界司法技術和裝備發展的先進技術成果，初步形成以智慧司法知識中心和法檢司三部門運行支撐平臺為核心的國家智慧司法運行支撐體系，為實現公正司法和司法為民，建成公正、透明的司法體系提供科技支撐。
本專題任務執行期為2017-2021年，按照分步實施、重點突出原則，2017年度擬在智慧司法基礎科學問題與人工智能技術研究、智慧法院核心業務運行關鍵技術與裝備研究、智慧檢務核心業務運行關鍵技術與裝備研究、智慧司法行政核心業務運行關鍵技術與裝備研究、智慧司法業務協同與知識支撐體系研究、公正司法與司法為民綜合應用示范與效能評價研究等6個方面啟動15個研究任務，擬安排國撥經費總概算為4.5億元。
本項目指南要求以項目為單元整體組織申報，須覆蓋所申報指南方向二級標題（例如，1.1.）下的所有研究內容和考核指標，項目實施周期不超過4年。企業作為項目牽頭申報單位時，其他經費（包括地方財政經費、單位出資及社會渠道資金等）與中央財政經費比例不低于2:1。指南各方向擬支持項目數原則為1項，若同一指南方向下采取不同技術路線，評審結果相近，可以擇優同時支持2項，根據中期評估結果擇優再繼續支持。每個項目下設任務（課題）數不超過6個，參與單位數不超過15個。
鼓勵產學研用聯合申報，項目承擔單位有義務推動研究成果的轉化應用。項目示范鼓勵在國家可持續發展實驗區等區域開展。
1. 智慧司法基礎科學問題與人工智能技術研究
1.1. 智慧法院智能化服務技術研究
研究內容：研究面向案件審判執行全流程的智能問答技術；研究面向案件全流程的審判風險排查與預警技術；研究基于人臉識別的涉案人員智能檢索技術；研究面向審判資源優化配置的人員績效評估技術；研究基于人案關聯數據的法院廉政風險防控技術；研究面向案件審判全過程的輿情監測與應急處置技術。
考核指標：支持處理立案、審判、執行等不少于20類法院業務場景的問題，支持多輪交互問答，支持自定義多模式情感化問答配置；支持對立案、審判到執行案件全流程的風險點建立事前、事中、事后的全方位風險排查與預警，覆蓋風險點大于200個；構建跨區域、分布式涉案人員人臉信息庫，能夠提供面向法院全業務流程應用的、符合法院專網安全等級保護要求的跨網系、多維度檢索服務；構建動態績效評估模型不少于3個，評估要素至少包括案件案情復雜度、審限內結案率、裁判偏離度等，支持對法官、審判輔助人員、執行員等不少于4類法院工作人員進行績效評估；構建風險防控模型不少于5個，支持從人員、案件、舉報線索以及外部數據自動識別廉政風險；提出輿情監測算法不少于5個，支持違法有害信息的應急處置。集成上述研究成果，在不少于5家中級以上（含中級）法院開展應用示范，覆蓋智能問答與檢索、風險自動識別預警、人員績效考核評估、涉案輿情監控等典型業務應用，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于6項，發表論文不少于10篇。
2. 智慧法院核心業務運行關鍵技術與裝備研究
2.1. 智能化一體化訴訟服務技術及裝備研究
研究內容：研究一體化訴訟服務智能輔助技術及裝備；研究支持多方接入的跨網系網上調解技術及裝備；研究訴訟財產保全智能評估及預警技術；研究面向數據追溯的電子送達防偽保真技術；研究面向多方證據關聯分析的訴訟風險智能分析和結果預測技術；研究訴訟材料輔助生成及智能審查技術與裝備。
考核指標：研制一體化訴訟服務智能機器人，面向訴訟服務大廳復雜動態場景，實現與當事人基于中文自然語言的互動交流，支持訴訟自動導引和咨詢服務；研制跨網系網上調解裝備，支持多方接入的遠程視頻調解，能夠根據糾紛特點、成因智能生成司法調解方案不少于2個；建立財產保全評估預警模型和工具，支持對債務人轉移變賣財產的資產風險預警、擔保風險預警、錯誤保全的法律風險預警等至少3類預警；支持數字簽名、二維碼等不少于3種電子送達防偽保真手段，支持電子郵箱、微信等不少于5種渠道的電子送達追蹤溯源；支持對證據有效性、訴訟時效性、當事人法律行為規范性、訴訟請求合理性等至少4類風險進行識別，并預測案件審判結果；研制訴訟材料輔助生成和審查自助機，支持以交互式問答的方式自動生成起訴狀，并能夠對訴訟材料的完備性、是否符合立案條件等進行智能審查。集成上述研究成果，構建智能化一體化訴訟服務平臺，在不少于5家中級以上（含中級）法院開展應用示范，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于6項，發表論文不少于10篇。
2.2. 高效審判智能輔助關鍵技術及裝備研究
研究內容：研究虛假訴訟甄別預警技術；研究案件繁簡智能分流技術；研究庭審輔助信息智能生成技術及庭審虛擬示證裝備；研究智能化庭審記錄和分析挖掘技術及裝備；研究類案精準推薦技術；研究刑事案件量刑智能輔助技術。
考核指標：支持基于海量案件和訴訟當事人畫像的虛假訴訟甄別，訴訟當事人畫像至少包含社會關系、經濟利益關系、資產狀況、身份特質、信用情況、涉訴情況等6個維度信息；支持基于當事人、訴求、標的等要素進行案件智能化繁簡分流，準確率不低于90%；支持在庭審過程中基于法律知識和當前案件信息生成重要證據提示、庭審流程提示、適用法條提示等至少3類輔助信息并推送給法官，研制虛擬示證裝備，支持證據畫像自動生成與三維互動展示，證據畫像自動生成時間不大于5秒；研制智能化庭審記錄與分析挖掘裝備，支持庭審過程的語音、視頻、筆錄同步記錄的同時，對法官的出庭規范性、旁聽席的狀態等進行同步智能分析和結構化記錄，并支持事后分析挖掘，能夠分析出至少10種違規行為；支持根據案情事實、爭議焦點、法律適用等要素為法官提供相似案例，推薦準確率不低于80%；構建規范化的量刑智能輔助工具，支持基于犯罪事實、酌定情節和歷史案件給出量刑建議，量刑建議與最終裁判結果偏離度低于10%。集成上述研究成果，構建智能化審判輔助平臺，在不少于5家中級以上（含中級）法院開展應用示范，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于6項，發表論文不少于10篇。
2.3. 全流程管控的精細化執行技術及裝備研究
研究內容：研究面向被執行人活動軌跡融合分析的人員線索查找技術；研究面向虛擬網絡金融交易行為分析的隱匿涉案財物線索挖掘技術；研究面向多要素數據綜合分析的司法委托機構信譽動態評價及推薦技術；研究面向拍賣數據綜合分析的拍賣價值差異合理性預警和拍賣違規預警技術；研究面向執行案件全流程管控的智能分流和輔助監管技術；研究面向執行案件的單兵執法輔助技術及裝備。
考核指標：通過對失信懲戒、網絡查控等反饋信息的融合分析，建立至少5個當事人行為模型，自動生成查人找物輔助方案；支持基于銀行、證券、不動產等財產數據和交易行為的融合分析，構建至少5個隱匿財產挖掘模型，支持甄別被執行人隱匿財產行為；構建基于資質信譽、經營業績、委托反饋等至少3類數據的司法評估、鑒定、拍賣機構動態評價模型，支持智能推薦委托機構；支持對房產、車輛、有價證券、器械類、家具類等至少5類涉案財物建立影響價值的特征模型，建立成交價與保留價的差異量化模型，支持價格預警和拍賣違規識別；支持基于案件性質、涉案標的、財產查找、爭議解決、變現處置等至少5種因素復雜度分析的智能分流，根據執行財產情況自動進行查控處置、財產令下達等環節處理及流轉，實現對執行全流程的程序規范性監督和偏離預警；研制單兵執行裝備，支持法警指紋認證和被執行人人像識別，支持實時辦案流程和預警信息智能推送，能夠自動完成執行指令送達，支持地理定位及軌跡回放、多點數據語音同步通信等功能。集成上述研究成果，構建執行案件精細化綜合管理平臺，在不少于5家中級以上（含中級）法院開展應用示范，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于10項，發表論文不少于15篇。
2.4. 科學高效的法院智能化管理與決策關鍵技術研究
研究內容：研究基于人案特征匹配的均衡分案技術；研究面向審判流程規范化管理的全鏈條監管與偏離預警技術；研究案件類別全覆蓋的審判質量評估技術；研究面向審判執行質效提升的全局態勢研判與管理決策輔助技術；研究法院信息系統運行態勢分析、突發情況應急處置和故障預警定位等技術；研究基于四級法院統一身份認證的跨層級安全監管技術及裝備。
考核指標：構建基于法官專業經驗、案情、存案率等因素的人案特征匹配模型，人案匹配準確率不低于90%，實現各審判人員在辦案數量和難度上的基本均衡與排期優化；支持面向審判各環節的審判行為合法合規監督和偏離預警，預警準確率不低于95%；建立刑事、民事、行政案件質量量化模型和評估工具，支持基于法官辦案數據對審判公正性、審判效率和審判效果3個方面進行智能評估，為法官績效考核提供依據；構建審判執行宏觀態勢分析原型，依據案件數量、類型、涉訴糾紛、司法協助、跨管轄區域等因素的歷史數據，輔助預測年度各類案件態勢發展趨勢并生成管理決策方案；支持審判信息資源質量管理、法院信息系統運行數據和運行態勢智能分析、系統運行故障主動預警和定位、突發情況應急響應等不少于4類體系的監管功能；研發全網統一身份認證平臺，支持跨層級、跨平臺的身份安全認證，實現基于數據證書的全流程認證追溯，支持融合數字證書認證、指紋認證、人臉識別等至少3類驗證方式的統一身份認證。集成上述研究成果，構建法院綜合管理與決策平臺，在不少于5家中級以上（含中級）法院開展應用示范，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于6項，發表論文不少于10篇。
3. 智慧檢務核心業務運行關鍵技術與裝備研究
3.1. 輔助檢察辦案關鍵技術研究
研究內容：研究案例特征匹配檢索及法律法規推薦技術；研究面向多源異構檢察數據的案件特征分析、業務態勢分析技術；研究證據體系與案情輔助研判技術；研究檢察官庭審應對策略模型及出庭預案組建技術；研究未成年人的犯罪風險評估體系與預警機制；研究控告申訴信息的過濾、校核、分類模型與集中管控技術。
考核指標：研究基于海量案例的特征匹配檢索及法律法規推薦技術，類案匹配準確率不低于80%，推薦法律法規覆蓋率不低于95%；構建若干影響因素與案件內容的關聯分析模型不少于6個、案件特征區域信息地圖不少于40個，研制案件與檢察業務態勢分析原型系統1套；構建多人多節案件分解、證據關聯分析、文書校驗、案件量刑等模型不少于5個，研制證據體系與案情輔助研判原型系統1套；構建控辯焦點識別模型，研制檢察官庭審應對策略及出庭預案組建原型系統1套；構建未成年人犯罪知識庫，研制未成年人犯罪評估與預警原型系統1套；構建控告申訴信息過濾、校核、分類模型不少于6個，信息按業務自動分類準確率不低于95％；在3家地市級以上檢察機關，至少包含一家省級檢察院，開展應用示范，發表高水平論文不少于15篇，申請發明專利不少于6項、軟件著作權不少于5項。
3.2. 基于案件集中管理的辦案多維評估及檢務公開技術研究
研究內容：研究案件與檢察辦案人員能力匹配模型；研究檢察辦案質量保障、辦案監督風險評估、辦案過程控制模型與輔助決策技術；研究基于法律法規的司法解釋文件核查關鍵技術；研究檢察公開信息的范圍評估模型及風險識別、預警與處置技術；研發基于多種人機交互模式的檢務公開一體化智能裝備；開展檢察辦案質量保障和監督平臺應用示范、檢察院一站式服務應用示范。
考核指標：提出案件與辦案人員能力匹配分案模型，推薦準確率不低于80%，研制智能分案原型系統1套；構建檢察辦案質量保障、辦案監督風險評估、辦案控制模型不少于15個，研制辦案質量保證和監督原型系統1套；構建司法解釋文件核查的基準數據庫，研制基于法律法規的司法解釋文件核查原型系統1套；構建檢務公開語義標準庫，檢務公開信息風險識別、信息自動生成、例外內容自動識別、信息保密審查、公開信息精準傳播等模型不少于10個；研制檢務公開“一站式”辦事服務信息平臺和智能服務裝備，研制檢察業務咨詢智能問答原型系統，問答準確率90%以上；在3家地市級以上檢察機關，至少包含一家省級檢察院，開展應用示范；申請發明專利不少于6項、軟件著作權不少于6項，發表高水平學術論文不少于10篇。
3.3. 重點領域公益訴訟案件動態監督關鍵技術研究
研究內容：研究生態環境與資源保護、食品藥品安全、國有土地出讓和國有財產保護等領域分類評估與趨勢分析技術；研究環境侵權和食品藥品侵權領域內的損害分析模型與評估技術；研究重點領域公益訴訟信息獲取和動態監督技術；研究檢察建議的決策模型和效果跟蹤與分析技術；開展公益訴訟案件動態監督示范應用。
考核指標：構建公益訴訟案件分類評估與趨勢分析模型，研究領域不少于6個；建立環境侵權和食品藥品侵權領域內損害鑒定資源庫，涵蓋鑒定機構、鑒定案例、鑒定流程、鑒定模型等資源；建立不少于6個領域的監督信息和公益訴訟數據獲取機制，研制公益訴訟案件線索智能發現提取工具，實現重點領域公益訴訟動態監督與分析預警，預警綜合準確率不低于80%；構建以違法主體、違法事實、損害后果、風險預測為主要指標的檢察建議決策模型，以回復期限、整改措施、整改效果等要素為主要指標的檢察建議效果跟蹤與評估模型，評估準確率不低于90%；在5家檢察機關，涵蓋省、市級檢察院，開展應用示范，發表高水平論文不少于20篇，申請發明專利不少于5項，軟件著作權不少于5項。
4. 智慧司法行政核心業務運行關鍵技術與裝備研究
4.1. 精準公共法律服務支撐技術與裝備研究
研究內容：研究面向法治宣傳的目標分類、群體畫像與精準傳播技術；研究基于深度網絡與知識本體庫的法律咨詢語義識別與智能交互技術；研究基于語義分析的法律服務案例庫建設與搜索技術；研究法律援助律師服務質量評價模型與智能推薦技術；研究可信電子公證支撐體系架構與電子證據可信保全、交換和鑒別技術；研發公共法律服務智能平臺原型系統并開展應用示范。
考核指標：研制面向法治宣傳的目標受眾分類與群體畫像算法,目標分類數量不低于30種類，畫像數據維度不低于10維，分類準確率不低于90%；研制法律咨詢語義識別與智能交互裝備，語義識別率不低于90%；研制法律服務案例庫語義分析與搜索算法，構建案例語義標記庫，入庫案例不少于10000件，搜索匹配度不低于98%；研制法律援助律師服務質量評價與推薦算法，準確率不低于90%；構建可信電子公證支撐體系模型，研制電子公證體系中電子證據保全、交換和鑒別技術，電子證據溯源可靠性不低于99.99％；在5個不同地市級以上司法行政機關開展公共法律服務智能平臺的應用示范；發表論文不少于15篇，申請軟件著作權不少于5項，申請發明專利不少于4項，制訂司法行業標準規范不少于1項。
4.2. 服刑人員改造演化矯正技術與裝備研究
研究內容：研發面向服刑人員改造的心理表征和行為模式智能采集技術與裝備；研發服刑人員心理矯治VR互動內容、技術與裝備；研究基于監管改造大數據的服刑人員矯正質量置信度評估技術；研究減假暫量化評估模型與減假暫評估數據共享機制；研發服刑人員循證矯正策略智能推薦技術與裝備；研究服刑人員心理、行為與矯正策略演化態勢大數據分析預警技術；研發服刑人員監管改造智能平臺原型系統并開展應用示范。
考核指標：研制監所服刑人員心理表征與行為模式分析算法和配套技術裝備，實現人員圖像、聲音、體征和軌跡的模式識別與交叉研判，采集準確率不低于85%；研制服刑人員心理矯治VR互動裝備，具備心理表征采集功能，構建不低于5類心理模式的VR互動矯治內容庫；研究服刑人員矯正質量置信度評估算法，覆蓋10種質量因子，評估有效性不低于85%；建立基于矯正質量的減假暫量化評估模型，評估準確性不低于85%；構建10類服刑人員循證矯正模型和矯正案例庫，入庫案例不低于10000件，構建服刑人員矯正策略推薦人工智能算法，有效率不低于80%，研制移動手持智能矯正裝備；研究服刑人員心理、行為、矯正策略演化態勢大數據分析預警算法，態勢分析準確率不低于85%；在5個不同省（市、區）監獄開展服刑人員監管改造智能平臺應用示范；發表論文不少于20篇，申請軟件著作權不少于10項，申請發明專利不少于2項。
4.3. 假釋、暫于監外執行、刑釋人員犯罪預防支撐技術與裝備研究
研究內容：研發假釋、暫于監外執行人員行為與心理特征監測評估智能技術裝備；研究基于社會狀態監測大數據的假釋、暫于監外執行人員的矯正智能決策技術；研究基于要素關聯的假釋、暫于監外執行人員改造質量評估與風險預警技術；研究基于安置幫教狀態的刑釋人員大數據幫扶方案智能決策技術；研發假釋、暫于監外執行、刑釋人員犯罪預防平臺并開展試點應用。
考核指標：研制假釋、暫于監外執行人員的行為與心理特征監測裝備，支持穿戴式和司法所固定式，研制特征模式生成與匹配評估算法，準確率不低于85%；構造3類假釋、暫于監外執行人員社會狀態監測系統和矯正案例庫，入庫案例不少于10000件，研制矯正方案大數據智能推薦算法，有效性不低于85%；建立假釋、暫于監外執行人員矯正質量評估模型與風險預警模型，研制再犯罪預警研判大數據算法，基于歷史數據驗證有效率不低于85%；構造10類刑釋人員安置幫教狀態采集系統和再犯罪案例庫，研制幫扶方案大數據智能推薦算法，有效性不低于85%；在5個不同省（市、區）地市級以上司法行政機構開展假釋、暫于監外執行、刑釋人員犯罪預防平臺應用示范；發表論文不少于10篇，申請著作權不少于4項，申請發明專利不少于2項。
5. 智慧司法業務協同與知識支撐體系研究
5.1. 智慧司法業務協同關鍵技術研究
研究內容：研究跨部門協同虛擬工作空間研討技術；研究以審判為中心的統一信息資源分類與虛擬組織管理技術；研究跨層級跨部門跨網系司法數據安全共享交換技術；研究領域模型驅動的司法業務協同服務技術；研究司法業務協同模型驅動的軟件一體化開發運行技術；研發智慧司法業務協同支撐平臺。
考核指標：研制司法業務協同研討工具，支持以案件為關聯的協同研討空間管理，支持法官、檢察官、監獄人民警察等不少于3類司法角色交互，支持語音、視頻、文本等3種交互方式；構建法檢司統一信息資源分類與虛擬組織管理原型，建立以審判為中心的司法信息資源統一分類體系，形成覆蓋電子卷宗、證據、人員、機構、涉案財物等審判信息資源的公共數據模型，支持跨部門信息資源虛擬組織管理；構建以審判為中心的司法業務協同數據安全共享交換原型，具備跨部門、跨網系的數據非侵入式訪問、基于內容分發、數據追溯取證與防非法篡改等能力，支持電子公文交換、案件庭審過程信息交換、罪犯減刑假釋信息交換等業務，覆蓋案件信息、文書、電子證據、電子卷宗、庭審音視頻等數據類型；支持法、檢、司信息系統業務協同功能的服務化重構，按照司法業務協同服務的語義發現所需服務的準確率不低于90%，支持按協同模型實現服務實時調用和按需組裝；支持從司法業務協同領域模型映射、綁定到服務代碼生成、部署、運行監控的自動化開發與運維，代碼自動生成率不低于90%。集成上述研究成果，構建智慧司法業務協同共性支撐平臺，在不少于2個省級區域開展應用示范，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于6項，發表論文不少于10篇。
5.2. 內外貫通的審判執行與訴訟服務協同支撐技術研究
研究內容：研究跨層級法院案件管轄權識別預警關鍵技術；研究跨地域跨層級的“一人多案”的關聯預警與協同處置關鍵技術；研究跨層級協作的涉訴信訪業務協同關鍵技術；研究跨地域跨層級的委托執行案件多方協作關鍵技術及裝備；研究跨域立案及與專業法院協同關鍵技術；研究內外網信息受控同步的審判執行流程及節點信息自動化發布技術。
考核指標：構建案件管轄權識別預警工具，支持對案件管轄權的確定，能夠自動生成管轄建議，采納率不低于70%；建立“一人多案”關聯預警原型，跨地域跨層級實時預警準確率不低于95%，案件協同處置能夠自動生成協同辦理建議；支持自動識別跨層級跨地域的鬧訪、重復訪等行為并生成相應的應急處置預案，支持聯動預警，預警準確率不低于90%；研制委托執行便攜裝備，支持復雜環境下委托執行案件執行情況實時交互、執行數據異地同步錄音錄像及實時監控，實現委托執行全程可追溯；支持全國范圍內跨域立案和與專業法院數據協同交換，提供法律釋明及材料建議，自動生成立案指導，立案指導采納率不低于90%；構建審判流程、執行流程及節點信息內外網自動發布原型，支持數據質量與數據同步一致性核查。集成上述研究成果，構建跨層級跨域法院協同綜合服務平臺，在不少于5家中級以上（含中級）法院開展應用示范，申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于6項，發表論文不少于10篇。
5.3. 以案件為中心的檢察業務協同支撐技術研究
研究內容：研究面向檢察機關內部、公檢法司業務協同標準；研究檢察機關通用業務協同及數據供應鏈模型；研究案、人、財、物等數據標準化、數據集成與交換技術；研究以案件為中心的檢務系統服務封裝技術，研究檢務系統的監控、審計與軌跡分析技術；研究檢察業務協同信息柵格的資源集成、服務動態發現和數據管理技術；研究檢察專網跨網交換的安全風險識別與可視化方法。
考核指標：制定檢察業務協同的流程建模方法，構建檢察業務協同標準體系；構建檢察業務協同模型不少于5個；突破協同辦案數據集成與交換、跨區域多源檢務數據融合與集中管控、跨區域信息化系統分布式數據采集等關鍵技術不少于15項，接入10類以上檢察業務數據；研究針對檢察業務系統的服務封裝、服務協同支撐技術，提出基于協同的業務流程監控模型不少于5個；研制檢察業務協同信息柵格原型系統，業務信息種類不少于150個；突破檢察專網跨網安全交換的關鍵技術，研制原型系統1套；在3家省級檢察機關開展應用示范，申請發明專利不少于6項、軟件著作權不少于6項，發表高水平論文不少于10篇。
5.4. 司法行政跨區域聯合執法協同支撐技術研究
研究內容：研究基于態勢分析的司法行政跨區域聯合執法協同指揮體系與多部門執法資源的智能調度技術；研發可視化服刑人員跨區域押解聯合執法關聯預警與協同處置技術與裝備；研發基于智能識別技術的監所服刑人員跨區域遠程會見幫教和信息訪問控制技術與裝備；研發面向社區服刑人員的多部門數據聯合挖掘技術與應急處置預案融合技術；研發多部門協同律師執業資格及資歷電子化鑒證體系及裝備；研究司法行政跨區域聯合執法試驗平臺并展開示范應用。
考核指標：制定司法行政跨區域聯合執法協同指揮流程，支持不低于3種約束規則的聯合執法資源調度算法；研制可視化跨區域服刑人員押解聯合執法裝備1套，行為軌跡跟蹤誤差不超過3米，單點支持不低于6路并發視頻，雙向音頻及指令實時傳輸；研制基于司法所的跨區域服刑人員遠程會見幫教技術裝備，身份識別準確率不低于99%；建立司法行政跨區域聯合執法多部門數據融合模型和指揮預案動態對接機制，支持司法行政、檢察院、法院、公安等4個以上部門融合對接，研制面向社區服刑人員的多部門執法協同、司法行政跨區域執法指揮和應急處置裝備1套；建立律師執業資格及資歷電子化鑒證體系，研制律師執業資格電子證件制作、鑒定和資歷電子化交換設備，電子證件鑒定準確率不低于99.99％；構建司法行政跨區域協同4機制、標準與規范體系，在3個省司法系統開展司法行政跨區域聯合執法協同試驗平臺應用示范；申請發明專利不少于4項、軟件著作權不少于8項，發表論文不少于8篇。
6. 公正司法與司法為民綜合應用示范與效能評價研究
6.1. 智慧法院綜合示范及效能評價
研究內容：研究庭審自動巡查技術；研究庭審語音轉錄技術；研究文書智能糾錯技術；研究電子卷宗深度應用技術；研究案件評查技術；研究以審判為中心的減假暫協同技術方案；研究智慧法院綜合效能評價體系及一體化綜合服務平臺應用示范。
考核指標：支持對法庭著裝、法官行為、庭審秩序等不少于30項規范化自動巡查，巡查準確率不低于95%；支持庭審語音自動識別轉寫筆錄，準確率不低于98%；支持文書智能糾錯，準確率不低于90%；支持電子卷宗遠程調閱、自動規目和信息回填，回填準確率不低于90%；支持對每個案件的一般評查、部分案件的專項抽查和法院之間的跨院評查，評查意見采納率不低于80%；以審判為中心的減假暫協同技術方案應基于大數據、云計算、人工智能等先進技術，涵蓋減刑、假釋、暫予監外執行的關鍵環節，支持法院、檢察院、司法行政等部門的融合對接；構建智慧法院綜合效能評價體系，支持網絡化、陽光化、智能化3個維度的綜合服務能力評估，研制一體化的智慧法院綜合服務技術原型系統，在不少于2個的省級區域開展跨高級、中級、基層三級法院的應用示范，形成1份應用示范綜合報告；申請發明專利不少于5項、軟件著作權不少于5項，發表論文不少于5篇。
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